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新时达“精耕小脑”，与大脑协同，加速具身智能垂直落地
时间：2025-09-16 来源：移动机器人产业联盟
2025年，“具身智能”被首次列入政府工作报告，产业发展进一步加速。近日，行业专家在一次论坛上指出：“中国具身智能产业将从追求通用模型转向以垂直场景为牵引的落地再突破为主。”这一观点正在成为行业共识。
新时达上海机器人智能工厂
新时达以三十年工业自动化实践为根基，已掌握了运动控制“小脑”这一稀缺技术，通过与海尔的生态协同，并接入了海尔丰富的工业数据采集场景。而“大小脑”技术和场景的适配，是具身智能/人形机器人发展过程中最重要的两个因素。
新时达构建具身智能落地新范式
对于具身智能系统而言，“大脑”作为核心决策单元，承担着多模态场景感知、语义理解、任务分解与高层行为规划的关键职能，其认知与推理能力直接决定了机器人在动态工业环境中的自主性与智能水平。
新时达采用先进的多模态大模型技术，融合其在运动控制相关领域的技术积累，构建能够深度融合视觉、语言与动作的“大、小脑”协同思考系统。
“大脑”做出场景理解和任务序列生成，“小脑”负责高精度、高可靠性地控制硬件本体。再“聪明”的智能体走向现实世界也需要正确地驱动“身体”，因此，“小脑”的性能直接决定了整个智能体在实际场景中的落地效果。
基于工业机器人研发技术的深厚积淀，新时达将研发重点聚焦于“小脑”层面的关键技术攻关与系统集成，目前已开发出具备一定泛化能力的增强型“小脑”系统。该系统能够在结构化与半结构化工业场景中稳定处理多种任务，其鲁棒性与适应性建立在深厚的产业实践与多次迭代验证基础上，难以通过短周期研发实现等效替代。
为加速技术迭代与产业应用，新时达正展开全产业链生态布局。目前，新时达通过控股6家专精特新企业，正构建垂直整合的产业链能力，以提供更具竞争力的解决方案，并与具身产业链相关企业联合成立“具身智能创新生态联盟”，旨在通过跨领域技术协同与资源共享，推动关键技术的快速迭代与规模化落地。
6月具身智能创新生态联盟成立仪式
2025年9月24日工博会现场，新时达即将举办的“2025 CIIF具身智能生态融合发展论坛”，特邀高校学术领袖、科研院所专家、阿里云等科技企业代表，以及产业链上下游核心企业共同参与，汇聚行业智慧，推动具身智能前沿技术交流、产业融合与创新应用落地。
沿着这一战略方向，新时达明确提出并执行了一条以运动控制与实时决策——“小脑”技术为核心的战略路径。在技术架构层面，新时达将“小脑”进一步区分为上肢和下肢的控制体系：下肢控制依托多年积累的高精度运动控制算法，实现稳定运控，上肢则侧重通过轻量化模型与实时推理，提升泛化执行能力。
为避免技术冗余并提升研发效率，公司积极以兼容并蓄的策略整合“大脑”能力，将精力集中于打造响应更快、控制更精准、更适应严苛工业环境的“小脑”系统。这一清晰的技术分工与纵深突破，助力新时达在竞争激烈的具身智能领域，构建起差异化的核心技术壁垒。
场景破壁：从行业经验积累
到复杂场景突破
三十年来，新时达的客户网络覆盖全球110多个国家与地区，服务领域横跨3C电子、半导体、锂电、光伏、物流、食品饮料、医疗、汽车、点胶、激光、机床、电梯、水泵、暖通空调、橡胶塑料、通用节能、工程机械、金属制品、化工制品、家具等细分行业。
通过对海量工业应用场景的积累，新时达沉淀出深厚的工艺解码能力和对行业工艺诀窍的深度理解，这一优势为其持续实现场景化技术突破提供了重要的基础。
与此同时，作为新时达的重要股东，海尔集团在全球拥有超160多家智家工厂，亦构成了一个极其丰富且多元的“内生”试验场。这为新时达打造“AI+工业自动化、工业机器人+人形机器人”的一体化系统及人工智能解决方案，提供了宝贵的规模化落地载体和持续迭代升级的闭环环境。
目前，新时达已明确了年底前的四大重点数据采集与验证场景，分别是：自适应抓取机器人系统、智慧焊接、柔性自动化PCB板卡质检、双臂协同装配。
机器人焊接
场景落地的进程已悄然启动。预计本月，新时达人形机器人将走进海尔重庆冰箱工厂，开启智能工厂实训之旅。届时，该人形机器人将逐步承担工厂内相关作业任务，并计划持续进阶至更复杂的作业流程，最终实现与工业机器人的全面协同，提升工厂智能化水平。
新时达将加速技术攻关与应用推广
新时达的具身智能发展路径始终与国家战略同频共振。自“具身智能”被列入国家未来产业重点方向以来，新时达依托其在“小脑”层运动控制领域的稀缺技术积累与深厚的工业场景Know-how，不仅在核心部件与系统算法上取得突破，更将在多个典型工业场景实现商业化落地，展现出国产高端智能制造解决方案的可行性、竞争力和巨大发展潜力。
在AI大模型与技术探索大潮的当下，基于实际工业场景的应用迭代与闭环学习，正成为赢得市场的关键路径。“务实”与“工业自动化专家”是新时达第一个三十年的成长基因。2025年是具身智能元年，也是新时达迈向STEP 2.0智能进化的元年。当具身智能产品走向工厂等多个应用领域时，解决真实痛点才是检验其价值的根本标准。新时达三十年来的工业自动化服务经验与行业Know-how，以及海尔生态等场景，将为具身智能技术提供宝贵的“下场实操”验证环境。
新时达上海机器人智能工厂
新时达以三十年工业自动化实践为根基，已掌握了运动控制“小脑”这一稀缺技术，通过与海尔的生态协同，并接入了海尔丰富的工业数据采集场景。而“大小脑”技术和场景的适配，是具身智能/人形机器人发展过程中最重要的两个因素。
新时达构建具身智能落地新范式
对于具身智能系统而言，“大脑”作为核心决策单元，承担着多模态场景感知、语义理解、任务分解与高层行为规划的关键职能，其认知与推理能力直接决定了机器人在动态工业环境中的自主性与智能水平。
新时达采用先进的多模态大模型技术，融合其在运动控制相关领域的技术积累，构建能够深度融合视觉、语言与动作的“大、小脑”协同思考系统。
“大脑”做出场景理解和任务序列生成，“小脑”负责高精度、高可靠性地控制硬件本体。再“聪明”的智能体走向现实世界也需要正确地驱动“身体”，因此，“小脑”的性能直接决定了整个智能体在实际场景中的落地效果。
基于工业机器人研发技术的深厚积淀，新时达将研发重点聚焦于“小脑”层面的关键技术攻关与系统集成，目前已开发出具备一定泛化能力的增强型“小脑”系统。该系统能够在结构化与半结构化工业场景中稳定处理多种任务，其鲁棒性与适应性建立在深厚的产业实践与多次迭代验证基础上，难以通过短周期研发实现等效替代。
为加速技术迭代与产业应用，新时达正展开全产业链生态布局。目前，新时达通过控股6家专精特新企业，正构建垂直整合的产业链能力，以提供更具竞争力的解决方案，并与具身产业链相关企业联合成立“具身智能创新生态联盟”，旨在通过跨领域技术协同与资源共享，推动关键技术的快速迭代与规模化落地。
6月具身智能创新生态联盟成立仪式
2025年9月24日工博会现场，新时达即将举办的“2025 CIIF具身智能生态融合发展论坛”，特邀高校学术领袖、科研院所专家、阿里云等科技企业代表，以及产业链上下游核心企业共同参与，汇聚行业智慧，推动具身智能前沿技术交流、产业融合与创新应用落地。
沿着这一战略方向，新时达明确提出并执行了一条以运动控制与实时决策——“小脑”技术为核心的战略路径。在技术架构层面，新时达将“小脑”进一步区分为上肢和下肢的控制体系：下肢控制依托多年积累的高精度运动控制算法，实现稳定运控，上肢则侧重通过轻量化模型与实时推理，提升泛化执行能力。
为避免技术冗余并提升研发效率，公司积极以兼容并蓄的策略整合“大脑”能力，将精力集中于打造响应更快、控制更精准、更适应严苛工业环境的“小脑”系统。这一清晰的技术分工与纵深突破，助力新时达在竞争激烈的具身智能领域，构建起差异化的核心技术壁垒。
场景破壁：从行业经验积累
到复杂场景突破
三十年来，新时达的客户网络覆盖全球110多个国家与地区，服务领域横跨3C电子、半导体、锂电、光伏、物流、食品饮料、医疗、汽车、点胶、激光、机床、电梯、水泵、暖通空调、橡胶塑料、通用节能、工程机械、金属制品、化工制品、家具等细分行业。
通过对海量工业应用场景的积累，新时达沉淀出深厚的工艺解码能力和对行业工艺诀窍的深度理解，这一优势为其持续实现场景化技术突破提供了重要的基础。
与此同时，作为新时达的重要股东，海尔集团在全球拥有超160多家智家工厂，亦构成了一个极其丰富且多元的“内生”试验场。这为新时达打造“AI+工业自动化、工业机器人+人形机器人”的一体化系统及人工智能解决方案，提供了宝贵的规模化落地载体和持续迭代升级的闭环环境。
目前，新时达已明确了年底前的四大重点数据采集与验证场景，分别是：自适应抓取机器人系统、智慧焊接、柔性自动化PCB板卡质检、双臂协同装配。
机器人焊接
场景落地的进程已悄然启动。预计本月，新时达人形机器人将走进海尔重庆冰箱工厂，开启智能工厂实训之旅。届时，该人形机器人将逐步承担工厂内相关作业任务，并计划持续进阶至更复杂的作业流程，最终实现与工业机器人的全面协同，提升工厂智能化水平。
新时达将加速技术攻关与应用推广
新时达的具身智能发展路径始终与国家战略同频共振。自“具身智能”被列入国家未来产业重点方向以来，新时达依托其在“小脑”层运动控制领域的稀缺技术积累与深厚的工业场景Know-how，不仅在核心部件与系统算法上取得突破，更将在多个典型工业场景实现商业化落地，展现出国产高端智能制造解决方案的可行性、竞争力和巨大发展潜力。
在AI大模型与技术探索大潮的当下，基于实际工业场景的应用迭代与闭环学习，正成为赢得市场的关键路径。“务实”与“工业自动化专家”是新时达第一个三十年的成长基因。2025年是具身智能元年，也是新时达迈向STEP 2.0智能进化的元年。当具身智能产品走向工厂等多个应用领域时，解决真实痛点才是检验其价值的根本标准。新时达三十年来的工业自动化服务经验与行业Know-how，以及海尔生态等场景，将为具身智能技术提供宝贵的“下场实操”验证环境。
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