制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基，然而，与世界先进水平相比，中国制造业仍然大而不强，在资源利用效率、信息化程度、质量效益等方面差距明显。随着“中国制造2025”“十四五规划和2035年远景目标纲要”等一批行动纲领的出台，为中国制造业转型升级和跨越式发展指明了方向。 

其中，强化流通体系支撑作用、提升产业链供应链现代化水平、建设现代物流体系等规划的提出，进一步明确了智慧物流是中国制造“由大变强”过程中不可或缺的催化剂，是推动我国新旧动能转换、实现高质量发展的重要支撑。在智慧物流领域，方法论、智能系统、调度及设备如何与制造业深度融合、实现高速发展？现代化智能制造业的物流仓储系统如何设计？安歌科技 Enotek 副总裁吴铁力先生在10月13日的《智能物流设计方法论及案例分享系列》第三讲中，聚焦上述理论，就生产和应用方面展开阐述，以数据+实例的方式，将名词定义与实际生产场景相结合，让理论更生动和具象化，易于理解且便于实践。

方法论部分

 1、订单生产

订单生产，又叫订货型生产，MTO(MAKE TO ORDER) , 指按用户订单进行的生产，用户对产品提出要求，通过协议或者合同形式确认产品性能，质量，数量和交货期要求，在一定时间内组织的设计和制造。工装配式生产一般来说既有备货型又有订货型生产。

2、常备生产

常备生产，又叫备货型生产，MTS(MAKET TO STOCK), 对以往生产量和销量分析，在对市场需求量进行预测的基础上，有计划生产，产品有库存，流程式生产一般为备货型生产。通常是标准化，大批量进行轮番生产。由于量大，产线相较换产率低，其生产效率比较高。

3、排产排期

排产排期是指将生产任务分配至生产资源的过程。在考虑能力和设备的前提下，在物料数量一定的的情况下，安排各生产任务的生产顺序，优化生产顺序，优化选择设备，减少等待时间，换产时间，平衡各机器和工人的生产负荷。从而优化产能，提高生产效率，缩短生产LT。

4、产线生产

产线生产是指实际上根据一定时间段内的排产排期计划，产线工人根据排产计划和产线实际操作最优原则（可能单位时间内是产量，可能是单位时间内的订单排期规则，可能是单位时间内的换产率影响因素，物料节省原则，机器和工人平衡生产负荷等等）

5、时效性、波动性对生产的影响

在生产过程中，往往会出现不同时段的活动sku不等于日sku总量平均的问题，总结活动sku、 重合度、消耗量、库存周期等数据，理解批次、载具、搬运内容等波动性，并据此分析总结规律、设计拐点、设置中分类，以此平衡流量，对日常管理、流程设计具有良好的指导意义。

本章节重点

01、订单生产、常备生产并无熟好孰坏，取决于市场需求与业务情况，两者会根据实际情况进行相互转换。

02、排产排期和产线生产不一定一致，通常生产企业会根据生产情况、成本等因素结合使用。

03、智能化的工厂中，不宜以简单的日期、库存周期为生产指导，应通过精细化数据统计，分析规律并据此反推储存需求。

案例部分

 案例客户为我国化学建材行业重点企业，生产产品涵盖管材、型材、塑料件、不锈钢件，大型市政管道等，拥有九处生产基地、近万名员工，厂区总面积达2000多亩，年生产能力100万吨。

 随着我国型材行业产业化高速发展，该客户旗下位于六安的大型生产工厂中，原有物流系统已逐渐不能满足生产仓储需求，安歌科技根据客户生产情况、物料尺寸，以量体裁衣的方式为其提供了从软件系统到堆垛机、RGV、输送机等在内的工业化全链路智慧物流解决方案，打造了第一个型材自动化立体仓库。

方案的创新性与先进性

1、通过严密的数据分析，为项目设计最合适的码垛垛型尺寸与码垛限重。

2、结合现场调研的资料，细化设计了项目所需的托盘尺寸。在保证承载力的基础上，尽可能压缩外形尺寸，以保证立库区域的不浪费，具有良好的经济性，起到了成本的优势。

3、通过数据论证不使用缓存立库的可行性，以输送线缓存位的设计做取代，实现项目所需的缓存功能，总体上节约成本、提高经济效益。

4、根据数据与现场调研，将仓库的业务细分为以下几个大类：订单托入库、常备品入库、拼托出库、空托出库、墙板越库、订单出库、常备出库、尾托回库、空托回库。针对各大类进行详细分析，以此推算出自动化系统所需达到的系统流量。

5、设置细致的功能区布局与设备位置细化。充分考虑了包装线端与出库端的人工作业口、异常排出口与自动作业口的位置布局。

6、包装线处与发货缓存时，每个输送线缓存位上均设计有称重模块、摄像头（发生异常时远程查看）、扫码（托盘码）功能。系统会自动比对称重数据与扫码数量是否一致，不一致时会报警，以此来保证入库作业的规范性与可靠性。

7、在发货端配有手持PDA扫码枪，发货非整托货物时需要人工扫码，系统根据扫码的型材数量自动进行库存结算。整托发货时，系统会自动进行库存结算。

智慧物流是物联网、大数据、云计算、区块链等信息技术与现代物流业深度融合的新兴领域，具有联通性强、融合度广、经济成本低、运行效率高、生态效益好等显著优势。

 近年来，土地价格、人员成本的持续攀升导致物流总费用呈逐年上涨趋势，智慧物流凭借空间利用率、存储量、存储形态等方面的优势，可有效实现提高物流效率、减少货物损坏或遗失、降低货物拣选差错率、提高仓储管理水平，助力企业降本增效、突破行业发展瓶颈，成为加快制造业转型升级，全面提高发展质量和核心竞争力的重要基石。